AI Job Search入門：求人比較と応募書類を、手元の作業として整理する

求人を何件も比較すると、応募先ごとの要件と、自分が送った書類の内容が混ざりやすくなるで。まずは「自分の経歴を正確に整理する」「求人ごとの差を残す」作業から支援を受ける方法があるで。

ai-job-search-dev/ai-job-search は求人評価、CVの調整、カバーレター作成、面接準備などを支援するAIエージェント向けフレームワークやで。この記事は公式READMEとライセンスを確認した紹介で、実機での性能評価やないで。

求人と経歴の整理

複数の求人を比較し、職務経歴のどの部分が要件に対応するか整理したい求職者に向いてるで。主なワークフローはClaude Codeを使い、求人の取得や順位付け、応募書類の下書きを支援する構成やで。

採用や内定を保証するツールやないで。求人取得の対応地域・サイトは確認が必要で、取得できない求人は本文を貼り付けて扱う方法もREADMEに示されてるで。

今回のゴールと環境

架空の経歴でプロフィール作成を試し、保存されるファイルを確認する。求人への自動応募や書類送信はせえへんで。

確認した範囲：2026年10月24日に公式READMEや導入資料を読み直して、以下の手順を具体化したで。この改訂でアプリのインストールから最終結果までを実機で通したわけやない。成功の目安は、手元で試すときのチェックとして使ってな。

準備

ここではWindows 11 x64とPowerShellで進めるで。スタートで「PowerShell」を検索して開いてな。Node.js公式ダウンロードで24系LTS・Windows・x64のInstaller（.msi）を選び、ダウンロードしたファイルを開いて画面に沿って入れてな。入れ終わったらPowerShellを開き直すんや。

node --version
npm.cmd --version

両方にバージョンが出たら準備OKや。以下ではWindowsのスクリプト実行ポリシーで止まりにくいnpm.cmdとnpx.cmdを使うで。インストール済みなら入れ直す必要はないで。

Git公式のWindows用ページからx64 Setupをダウンロードし、インストーラーの案内に沿って入れてな。PowerShellを開き直し、git --versionでバージョンが出ることを確認するんや。

今回はClaude Codeを使うで。使えるプランやAPIの支払いは別に必要やから、公式の準備・ログイン案内を先に確認してな。PowerShellで次を実行し、インストール後は新しいPowerShellを開いてな。

winget install Anthropic.ClaudeCode

WinGetがないときは、WindowsのMicrosoft Storeで「アプリ インストーラー」を入れるか更新してからやり直してな。次の確認でバージョンが出たら準備OKや。実際にclaudeを起動するんは、下の練習フォルダーを作ってからやで。初回起動は画面の案内でブラウザーにログインし、戻って入力欄が使えることを確かめてな。

claude --version

PowerShell用のコマンドと、Claude Codeの入力欄へ送る文は別やで。「Claude Codeで入力」と書いたブロックをPowerShellへ貼らんようにしてな。AIにファイルを読ませると、その内容が利用するサービスへ送られることがあるで。最初は以下の架空例だけで試そか。

今回は/setupだけを使うで。求人検索にはBun、PDF化にはLaTeXなどの追加準備があるけど、最初のプロフィール練習と混ぜずに進めるんや。詳しくは公式SETUP.mdを見るで。

使い方

New-Item -ItemType Directory -Force "$env:USERPROFILE\github-practice\job-search" | Out-Null
Set-Location "$env:USERPROFILE\github-practice\job-search"

git clone https://github.com/ai-job-search-dev/ai-job-search.git
Set-Location ai-job-search
claude

GitHubで公開フォークを作る必要はないで。このローカルコピーに実名を入れたり、変更を公開リポジトリへpushしたりせんといてな。

Claude Codeで入力：

/setup
これは練習です。実在しない候補者「サンプル太郎」の架空プロフィールで、interview modeを試します。応募先への送信、GitHub Issue作成、pushはしません。足りない情報は質問して。確認できない実績は作らないで。

質問には架空の内容やと分かる形で答えてな。作成・変更の前に保存先を確認するで。

成功の目安：01-candidate-profile.mdなどのプロフィールに、答えた内容が残ることや。エクスプローラーでファイルを開き、事実として誤認されそうな架空の数値が増えてへんかも確認してな。

求人検索へ進めるときは、公式SETUP.mdのBun導入、tools/install_portal_clis.pyの事前確認、対象国の対応を別に行うで。PDFの作成にはMiKTeXなどとテンプレート用パッケージが要る。今回のゴールに含めてへん段階を、セットアップ済みやと思わんといてな。

仕組みとデータの流れ

トラブルシューティング

終了と再開

Claude Codeで/exitを入力して終了するで。変更したプロフィールはローカルに残る。個人利用で保存先をGitHubへ移すときは、公開フォークやなく非公開リポジトリを使う公式手順を確認してな。

公式READMEと最新の導入案内も確認してな。配布版や外部サービスの変更で、手順が変わることがあるで。

書類の確認

この記事の提案例として、求人ごとに「必須条件／自分の根拠／不足事項」を残すと、AIの評価が妥当か確認しやすくなるで。存在しない経験を補う使い方はせえへんで。

個人情報と外部送信

プロフィールや履歴書を外部AIに送る構成なら、そのサービスのデータの扱いを確認してな。公開GitHubへの誤アップロード、実在の連絡先を使った試験、未確認の実績の追加を避けてな。

まず架空データで、入力情報の保存場所と生成書類の正確性、PDFの文字や改行を確認してな。AIが作った応募文を送る前に、求人の真正性と送信先も自分で点検する必要があるで。

公式資料と利用条件

本体はMITライセンスやで。利用するAIサービス、求人サイト、文書素材の条件は別やで。

• 公式GitHub・README
• LICENSE
• 個人利用と導入設定

確認日：2026年10月23日。本文は公式情報をもとに独自に構成し、図解は本記事用に制作したで。公式の画像・動画やREADMEの長文転載は使ってへんで。記事中の利用例・改善の比較は想定例であり、性能や成果の保証やないで。